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딥러닝 기반 아날로그 게이지 수치화를 위한 Loss Function 개발



팀명

  헤종이의 집

팀원 명단

  송영운 신동헌 강혜종

지도교수

  고영준 교수님

작품 배경 및 목적

image regresssion 방식으로 아날로그 게이지의 수치값을 예측하는 프로젝트를 진행하던 중, 게이지의 경계 부근(12에서 1로 넘어가는 부분)에서 예측을 잘 못하는 문제 발견 경계 부근에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 loss function의 개발 image regression 을 활용한 게이지 수치값 예측 정확도 향상

작품 내용

딥러닝 기반 아날로그 게이지 수치화 문제에서 경계 부근 문제를 해결하기 위한 Loss Function으로 min loss, sin loss, cos loss를 개발하였고, 이를 적용하여 성능 평가를 진행함 해당 과정에서 시계를 활용하여 데이터를 직접 생성하였고, 각도 1도를 기준으로 학습 데이터를 사용함

 
















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